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                以人为本&跨域创新 工研院为产业应用新价值指路

                • 根据麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)预估,2030年AI人工智能产值将高达13兆美元,预计每年能为全」球GDP成长率贡献1.2%,其中AI结合大数据、边缘运算芯片、智能医疗和无人载具等领域更是明星领域。随着全球化带㊣ 来的跨域创新,AI人工智能已成为国家竞争力指标,以及年轻人职涯首选。工研院今(29)日举办「以人为本 x 跨域创新」 AI人工智能产业论坛,邀请工研院总营运长余孝先、Appier及iKala科技董事简立峰、台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾、工研院人工△智能应用策略
                • 关键字: AI  人工智能  

                日本公司研发AI新技术:手语直接转文字

                •   语音转文字功能相信大家并不陌生,日本一家公司日前却研发出一种新技术,可以将手语直接转换成文字。据日本共同社9日报道,日本软银公司通过人工智能(AI)技术,能将手语直接翻译成日语,并预计在2024年实现普及,届时可帮助日本30多万聋哑人与正常人无碍沟通。  报道称,这项技术若是运用在智能手ζ机等终端上,最短可在1秒内完成翻译。2017年,日本软银公司与日本电气通信大学联合发起这项研究,并与美国谷歌公司出∴资的日本AI初创企业ABEJA合作。ABEJA通过让AI学习5万个手语视频,使其捕捉到手语特征和变化。目
                • 关键字: 手语  AI  

                AI芯片特点及复微青龙的特色

                • 顾名思义,AI 芯片是针对AI 算法的特点设计的专用芯片。区别于传统算法,当前的AI 算法有3 个显著特卐征:①计算量巨大,主要以二维卷积计算为主,往往占据了其中90% 甚至更高的比重;②长尾↙算子多,新的AI 模型层出不穷,不同模型都有其特殊的算子,称为长尾算子;③在实际应用中往往需要与传统算法结合使用。上海复旦微电子集团股份有限公司 产品经理 陆继承1? ?复微青■龙系列芯片针对AI 算法的上述特性,复旦微电子集团于2019年推出了复微青龙系列可重构融合芯片——FMQL45T(简称复微阡
                • 关键字: 202111  AI  芯片  

                英伟达GTC大会上黄仁勋主题演讲将聚〖焦AI

                •   NVIDIA GTC于11月8日至11日在线上举行。今日下午4点,英伟达首席执行官黄仁勋将举行主题演讲。  据了解到,英伟达表示,黄仁勋将在演讲中讲述英伟达是如何推进AI在各个行业★发展的。他将展示企业和数据中心AI、对话式AI和自然语言处理领域△的最新技术,以及边缘AI的应用,如机器人、医疗和自动驾驶汽车等。  据介绍,黄仁勋还将探讨虚拟世界的新应用,以及英伟达与合作伙伴是如何为工厂、城市和整个地区构建数字孪生。  NVIDIA GTC大会〓共设有500余场会议,会议主题涵盖深度学习、数据科学、高性能计算
                • 关键字: 英伟达  GTC  AI  

                AI奏响贝多芬绝唱乐谱

                • 听,人工智︾能完成的贝多芬第十交响曲。 ——将近200年后,贝多芬的最后交响曲终于完成了。
                • 关键字: AI  贝多芬    

                AI视觉〗市场潜力大,爱芯元智用自研IP打造芯片平台

                • 近年来,本土涌现了一批AI芯片的初创企业。其中有这样一家公司,成立只有2年多,已经完成三轮融资,发布两颗自研芯片。这家公司就是爱芯元智。该公司有何独特能力?AI视觉市场的▓前景如何?近日,该公司宣布进行一轮品牌升级。值此机会,百姓彩票等媒体采访了公司创始人兼CEO仇肖莘女士以及研发副总裁刘建伟先生。图 爱芯元智 创始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名为“爱芯元智”2021年9月,爱芯科技正式更名为爱芯元智半导体(上海)有限公司(简称为“爱芯元智”),并宣布完成品牌升级。品牌升级后,爱芯元
                • 关键字: 202111  AI  视觉  芯片  

                AI落地进入ㄨ深水期,英特尔为边缘AI提供广泛产品和统一工具包

                • 1? ?英特尔在打造广泛的边缘AI产品当下,随着AI 落地进入深水期,在嵌入式AI 成为☆炙手可热的赛道同时,越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI,同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔? 至强? 可扩展处理器,到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔?FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器,再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔?Movidius? 视觉处理单元(VPU)等,
                • 关键字: 202109  AI  边缘  

                嵌入式AI可用于广泛的终端市场,ST助力工程师克服三道难关

                • 1? ?AI技术可用于广泛的终端市场在ST(意法半导体)产品覆盖的所有终端市场中(诸如工业、个人电子产♀品、家用电器、医疗保健、汽车等等),人工智能(AI)技术在其中的应用率一直在增长。ST 已发布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 传感器的AI 解决方案,这些方案被大量地采用,市场热度高昂。我们的解决方案可以在所有这些市场应用用例和许多其他用♀例中为客户提供支持。为了减少带宽、电源需求和延迟,近年来的趋势是从以云为中心的AI 解决方案转向所谓的边缘AI,在边缘AI 中,机器学
                • 关键字: 202109  嵌入式  AI  

                工业控制、智慧城市、智能家居领域的AI应用及开发挑战

                • 1? ?关注工业控制、智慧城市、智能家居在工业和物联网领域中,恩智浦关注的嵌入式人工智能(AI)和机器学习应用主要包括工业控制、智慧城市以及智能家居3个方面。●? ?工业控制。恩智浦通过提供能够进行实时观察、学习和调整的设备来为企业用户提供更好的预测和控制功能,通过提高设备的智能化程度来提高终端产品性能。在工业控制中的人机接口(HMI)应用领域,主要产品类型包括用户友好型消费产品屏幕、安全可靠的汽车驱动程序接口、工业面板、缴费机和数据访问终端等。在这些应用中,恩智浦
                • 关键字: 202109  AI  MCU  

                使用英飞凌 ModusToolbox? 机器学习为IoT设备解锁AI

                • 1? ?英飞凌在边缘(Edge)设备上释放机器学习(ML)的能力市场对舒适性、便利性和简单性的需求不断增加,对娱乐、安全和能源效率领域更多功能的需求也在日益增长,这将大大增加对智能家居的兴趣和承诺。边缘@ 人工智能(AI)将成为这些产品的关键推动因素。今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建这些未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接,到优化电池供电设计中的系统功率,再到集〓成传感器融合,让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者,英飞凌非常了解
                • 关键字: 202109  机器学习  AI  

                AI与机器学习发展迅速,FPGA可提供高能效和灵活性

                • 1? ?为什么AI/ML发展如此迅〓速?多年来,人工智能(AI)/机器学习(ML)市场一直以指数级的速度快速增长,其解决方案遍布我们周围,从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等,我们身边有各种各样的解决方案,示例不胜枚举。那么,为什么AI/ML发展如此迅速呢?据IDC、Gartner和其他市调机构的分析,全球大约80%的数据是非∮结构化数据。电子邮件、照片、语音邮件、视频和许多其他数据源每天都在堆积。无论
                • 关键字: AI  机器学习  FPGA  

                赛灵思AI产品方向及市场应用

                • 1? ?嵌入式开发挑战及赛灵思的解决方案在嵌入式AI 产品落地的过程中,开发者遇到最多的问题或者说挑战主要有三个:①该方案是否灵活可扩展,能够适配不同规模的产品?②是否有简单易用的AI?开发工具以降低FPGA?开发门槛?③如何突破瓶颈,在算力有限的边缘端实现最大性能??赛灵思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解决方案,它是一套面向赛灵思自适应??Zynq??SoC,Zynq?&nbs
                • 关键字: 202109  AI  

                中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析

                • “十四五”规划纲要将新一代人◆工智能(AI)作为议题重点提及,彰显了人工智能在中国带动数字经济产业转型升级的重要战略地位。中国是世界上︼最大的制造大国,制造业与人工智能的结合是中国从制造大国走向制造强国的⌒重要一步,是中国直面国内国际挑战的重要超车机遇。同时,近几年中国围绕工业互联网,大力推进工业企业转型升级,在政府和产业界的共同推动下,市场高√速发展,企业应用不断加速。1? ?工业智能是工业数字化转型的新引擎在工业互联网、新基建、数字经济等政策发布的背景下,以工业为代表的传统行业企业进行≡产业
                • 关键字: 202109  AI  质检  

                瑞萨AI视觉识别方案应Ψ用笔记3

                • 我们基于瑞萨RZ/A2M和它独有的DRP技术,构建了多款解决方案,包括工业自动化中的目标物体检测与追踪、二维码编码类型的快速检测等。这次,我们就来拆解如▲何使用RZ/A2M的DRP与嵌入式AI结合实现口罩人脸检测。在示例中我们通过MIPI接口连接Sony IMX219 CMOS传感器,输入一个1280x720分辨率的图像,通过RZ/A2M的DRP对输入图像做Simple ISP处理,图像缩放处理,然后运行一个轻量级且高☉效的口罩,人脸检测模型。它能够实现在人脸检测模式下30FPS的检测速度,在区分是否戴口罩的
                • 关键字: AI  视觉   

                瑞萨AI视觉识别方案应用笔记2

                • 话不多说,我们开始拆解如何使用RZ/A2M的DRP实现在8ms时间内检测5中不同编码格式的二维码。二维码又称二维条码,常见的↘二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上非常流行的一▓种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。除了这种常见的QR Code之外,还有一些∩其它编码格式的二维码,例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和汉信码等等,因此要求扫码枪能够识别多种不同编码的二维码。 常规的操作是
                • 关键字: 二维码  AI  视觉  
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